这个问题问的是：当某个方案在给定指标上是最优的，这是否就意味着它是对的，以及「最优」这个词悄悄要求了什么：一个单一、可比、可加总的度量。它常被误读为反对效率，但真正的问题是：效率永远是「相对某目标的效率」，那个目标从哪来、谁定的、漏掉了什么。与「规则 vs 结果」的区别在于这里承认看结果，但追问结果如何被计量。

优化是当代技术的基本动作，而优化必须先把多样的价值压成一个数。每次「最优解」的背后都藏着一次不为人知的价值排序：把可测的置于不可测之上，把短期置于长期之上，把平均置于分布之上。看清这一点，才能区分真正的改进与仅仅是指标的改进。

AI 时代重问

当一切被优化，「最优解」是否等于「正确」？