美国认知科学家,麻省理工学院脑与认知科学系教授,计算认知科学的领军人物。他以贝叶斯层级模型解释人类如何从稀疏经验中快速归纳,提出以「直觉物理引擎」与「直觉心理学」刻画常识推理的心智模型,并倡导让机器「像孩子一样学习」的人工智能研究纲领,推动认知科学与机器学习的深度融合。