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人物档案 · MIND_183
贾斯汀·约翰逊
Justin Johnson
World Labs 联合创始人,负责模型研发,此前在斯坦福参与计算机视觉教学与研究,长期从事图像生成与视觉表示方向的工作。本场由他讲解 Atlas 的架构与训练。
他在这些问题上说过什么
Ⅲ·06
一切价值都可以用一个数字衡量吗?
1 段
生成式新视角预测是 AI 完备的,任何智能任务都能被框定成预测下一个视角
Why Fei-Fei Li Is Betting on Spatial Intelligence · 42:08 · 2026
·
追问 →
这一问的全部回应 →
其他论点
4 段
把高斯泼溅当作唯一输出表示,会成为世界模型能力的瓶颈
Why Fei-Fei Li Is Betting on Spatial Intelligence · 11:54 · 2026
世界模型最根本的原语应该是新视角预测,而不是生成一个完整的三维世界
Why Fei-Fei Li Is Betting on Spatial Intelligence · 12:14 · 2026
视角再密集也必然有拍不到的地方,三维重建必须靠生成能力补全空洞
Why Fei-Fei Li Is Betting on Spatial Intelligence · 18:25 · 2026
空间智能这套架构远未到 scaling 尽头,当前主要瓶颈是训练算力而不是数据
Why Fei-Fei Li Is Betting on Spatial Intelligence · 22:56 · 2026
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本·米尔登霍尔
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