苏巴拉奥·坎帕蒂 · 苏菲拉底

苏巴拉奥·坎帕蒂

人物档案 · MIND_150

苏巴拉奥·坎帕蒂

Subbarao Kambhampati

亚利桑那州立大学计算机教授，Yochan 实验室负责人，研究人机协作 AI 与可解释规划。2016–2018 年任 AAAI 主席，ICAPS Festivus 传统的创始人。

他在这些问题上说过什么

Ⅰ·12智能一定需要生命才能产生吗？5 段

在隐性知识任务上，手工编码规则注定失败，因为人自己也说不清这件事该怎么做 [ICAPS 2020] Polanyi vs. Planning (Planning around AI's New Romance with Tacit Knowledge) · 10:30 · 2020 · 追问 →

人若只靠自身原始经验学习、从未被他人告知任何事，很可能算不上文明人 [ICAPS 2020] Polanyi vs. Planning (Planning around AI's New Romance with Tacit Knowledge) · 16:16 · 2020 · 追问 →

人类会做规划和长期的显性知识推理，所以推理路线与学习路线必须结合起来 [ICAPS 2020] Polanyi vs. Planning (Planning around AI's New Romance with Tacit Knowledge) · 19:55 · 2020 · 追问 →

纯自下而上的学习或许原则上能达成通用智能，但等待时间太长，满足不了产业界当下的需求 [ICAPS 2020] Polanyi vs. Planning (Planning around AI's New Romance with Tacit Knowledge) · 54:27 · 2020 · 追问 →

对隐性知识任务强求显式模型，与在显性知识任务上拒绝现成的部分模型，是同样愚蠢的错误 [ICAPS 2020] Polanyi vs. Planning (Planning around AI's New Romance with Tacit Knowledge) · 55:18 · 2020 · 追问 →

这一问的全部回应 →

其他论点6 段

人类拥有有意识理论的那部分智能更容易编程，这解释了AI各子领域进展速度的差异 [ICAPS 2020] Polanyi vs. Planning (Planning around AI's New Romance with Tacit Knowledge) · 15:17 · 2020

从显性知识编译进系统一的技能与天生的隐性技能有本质差别，前者出错时可回到高层模型定位 [ICAPS 2020] Polanyi vs. Planning (Planning around AI's New Romance with Tacit Knowledge) · 22:20 · 2020

当前AI把本有显性模型的问题转成海量样例，只为宣称自己用了深度学习 [ICAPS 2020] Polanyi vs. Planning (Planning around AI's New Romance with Tacit Knowledge) · 26:12 · 2020

自学表示的系统学到的表示没理由对人有意义，可解释性因而远难于从显式模型出发 [ICAPS 2020] Polanyi vs. Planning (Planning around AI's New Romance with Tacit Knowledge) · 28:05 · 2020

强化学习拒绝人提供的显式知识、却坦然接受人手写的模拟器，是自相矛盾的 [ICAPS 2020] Polanyi vs. Planning (Planning around AI's New Romance with Tacit Knowledge) · 39:01 · 2020

把可解释AI等同于解释难解的机器学习表示，只覆盖了可解释性谱系中很小一部分 [ICAPS 2020] Polanyi vs. Planning (Planning around AI's New Romance with Tacit Knowledge) · 51:15 · 2020

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