迈克尔·科恩斯

美国计算机科学家，宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系教授。计算学习理论的奠基人之一，在机器学习的可学习性、boosting 与算法博弈论等方向有奠基性工作，后转向算法公平性与隐私研究，主张把伦理约束直接写入算法设计。曾主持 AT&T 贝尔实验室人工智能研究部门。与亚伦·罗斯合著《algorithm 伦理算法》（The Ethical Algorithm，2019）。