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更好的技术对糟糕技术的回应是造出更好的技术
要防止机器学习出来的算法作恶，必须把社会价值观直接嵌入算法的设计过程
▶ 5:16迈克尔·科恩斯The Ethical Algorithm | Michael Kearns & Aaron Roth | Talks at Google2019
谈论隐私、公平这类价值必须给出精确的数学定义，哲学式的泛泛而谈不够用
▶ 5:47亚伦·罗斯The Ethical Algorithm | Michael Kearns & Aaron Roth | Talks at Google2019
对糟糕技术的回应不是更少的技术，而是更好的技术
▶ 29:11凯文·凯利What Technology Wants | Kevin Kelly | Talks at Google2010
政治决断出路是改变权力与制度的政治决定，技术自己不会带来方案
技术从来不会靠自身带来解决方案，真正的前提是改变现状的政治决断
▶ 18:16塞西莉亚·里卡普DigHum2026 • Economies of AI: Where is the value? • Keynote2026
国家是唯一具备财政回旋余地、能为建设民主技术替代方案作出贡献的民主机构
▶ 43:56塞西莉亚·里卡普DigHum2026 • Economies of AI: Where is the value? • Keynote2026
隐私法与反垄断法不足以应对监控资本主义，必须为其前所未有的运作方式另立法规
▶ 45:51肖莎娜·祖博夫Shoshana Zuboff on surveillance capitalism | VPRO Documentary2019
科学能阐明公平与准确性的权衡曲线，却无法决定社会应该落在曲线的哪一点
▶ 30:41亚伦·罗斯The Ethical Algorithm | Michael Kearns & Aaron Roth | Talks at Google2019
算法本身解决不了所有伦理问题，法律与监管这类传统手段仍然不可或缺
▶ 37:14迈克尔·科恩斯The Ethical Algorithm | Michael Kearns & Aaron Roth | Talks at Google2019
隐私不是私事，而是集体行动问题和政治挑战，关乎我们生活在什么样的社会里
▶ 23:26肖莎娜·祖博夫Shoshana Zuboff: Surveillance capitalism and democracy2019
不该交给技术有些问题不该交给技术，技术性修补远远不够
超大规模数据系统的偏差无法靠收集更多数据解决，过去十年的证据正好相反
▶ 31:33凯特·克劳福德Atlas of AI: Kate Crawford in conversation with Judy Wajcman2021
把算法公平当作纯技术修补必要但远不充分，因为过去的数据本身携带结构性不平等
▶ 33:17凯特·克劳福德Atlas of AI: Kate Crawford in conversation with Judy Wajcman2021
面对关怀这类难题，互助是比自动化好得多的框架，技术不该被默认放在中心
▶ 47:44凯特·克劳福德Atlas of AI: Kate Crawford in conversation with Judy Wajcman2021
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追问一个大问题。 苏菲拉底的每周来信，写这一周在追问的问题和看到的回应。
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