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面对技术冲击,人该学什么?
Ⅵ·03 技术是在替我们工作,还是在替我们决定?
学手艺
1 条
读大学的回报可能是负的,去做动手的行当更划算
学技术的社会影响
5 条
该学的是技术的历史与社会效应,而不是把人训练成技术操作员
学提问
4 条
最该练的是提出新问题、解决难题的能力
未标立场
还没有分到某一边的回应。
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学手艺
读大学的回报可能是负的,去做动手的行当更划算
如今上大学的净现值可能严重为负,去做电工、水管工、暖通技师反而更赚钱
▶ 24:13
加文·贝克
Why AI Demand Is Outrunning Compute Supply
2026
学技术的社会影响
该学的是技术的历史与社会效应,而不是把人训练成技术操作员
学校的媒介教育该教技术的历史与社会效应,而不是把孩子训练成电脑高手
▶ 1:23:49
尼尔·波兹曼
Neil Postman: Talk in Los Angeles, 1993-07-28
2025
面对任何新技术,都应先问它自称要解决的究竟是什么问题
▶ 1:41:28
尼尔·波兹曼
Neil Postman: Talk in Los Angeles, 1993-07-28
2025
对技术影响的关切来自哲学、文学或社会科学课程,而不是更多物理、数学与工程课
▶ 51:46
珀西斯·德雷尔
What can Mary Shelley's classic, Frankenstein, teach us today?
2018
未来最有价值的学位不是纯粹的工程学位,而是具备计算素养的社会科学学位
▶ 1:09:07
珀西斯·德雷尔
What can Mary Shelley's classic, Frankenstein, teach us today?
2018
给教室拉上网线不算对技术变革的真正回应,真正需要的是拆掉学生脑袋里的线
▶ 52:03
尼尔·波兹曼
College Lecture Series - Neil Postman - "The Surrender of Culture to Technology"
2013
学提问
最该练的是提出新问题、解决难题的能力
面对 AI 革命,人最该学的是提出新问题和解决难题,而不是写代码
▶ 7:35
李开复
Kai-Fu Lee on the Global AI Race | The Mishal Husain Show
2026
把「永远领先于 AI」当作目标,人类注定会输
▶ 2:47
小野健
Why This Is the Most Exciting Time to Be Human | Ken Ono, Axiom Math
2026
智力的核心是创造新概念并把概念深刻串联,而不是推理速度和事实复述
▶ 4:24
小野健
Why This Is the Most Exciting Time to Be Human | Ken Ono, Axiom Math
2026
把问题组织成能拿到想要结果的形式,是当代人必须专门培养的一项生活技能
▶ 25:30
詹姆斯·格雷克
The Information: A History, a Theory, a Flood | James Gleick | Talks at Google
2011
未标立场
知道该怎么提示、该做什么产品,比知道怎么让 CTO 写出代码更难也更有价值
▶ 30:47
加里·谭
The State of Startups in 2026
2026
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