美国计算机科学家,麻省理工学院教授,1972 至 1997 年主持 MIT 人工智能实验室,师从马文·明斯基。博士研究以「拱门学习」奠定单例学习与「近似错例」概念,探讨机器如何从少量样本中归纳规则;所著教材《人工智能》影响数代研究者。晚年提出「强故事假说」,主张讲述与理解故事的能力是人类智能区别于其他物种的关键。
表达是可学的手艺:以赋能承诺开场,再为想法配上符号与口号等可抓取的包装。