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人物档案 · MIND_190
约西·马蒂亚斯
Yossi Matias
谷歌副总裁、谷歌研究院负责人,曾创立并领导谷歌以色列研发中心。2005 年因流数据算法获哥德尔奖,主导过 Google Trends、自动补全、Duplex 与投机解码等工作。
他在这些问题上说过什么
Ⅴ·05
我们怎样在不知道答案时寻找答案?
1 段
专家公认太难、做不到的问题,只要足够重要就值得投入研究去攻克
The Next Breakthroughs in AI with Yossi Matias · 39:42 · 2026
·
追问 →
问过 ·
专家称洪水不可预测,谷歌靠什么提前七天预警?
这一问的全部回应 →
Ⅵ·03
技术是在替我们工作,还是在替我们决定?
0 段
问过 ·
AI 会读文献提假设后,研究生还剩什么可做?
这一问的全部回应 →
Ⅴ·02
好的判断从哪里来?
0 段
问过 ·
AI 接手入门活后,培养科学家是更容易还是更难?
这一问的全部回应 →
其他论点
11 段
对话式交互是终极的用户界面,因为这就是人类彼此沟通的方式
The Next Breakthroughs in AI with Yossi Matias · 4:59 · 2026
教科书不该是固定的图文,而应由 AI 按学习者的年龄、语言和兴趣重构
The Next Breakthroughs in AI with Yossi Matias · 10:30 · 2026
Scaling Law 只在固定现有技术时才成立,新算法与新架构可以绕开它描述的限制
The Next Breakthroughs in AI with Yossi Matias · 13:46 · 2026
能通读所有学科文献的 AI 合作者,相当于一位博学通才而非仅仅聪明的专家
The Next Breakthroughs in AI with Yossi Matias · 20:55 · 2026
虚拟实验室将把过去只有资深实验室负责人才有的条件交给每一位研究人员
The Next Breakthroughs in AI with Yossi Matias · 21:40 · 2026
有了 AI 工具后科学教育反而更难,因为社会会期待初级科学家在几年内具备原需十年的判断力
The Next Breakthroughs in AI with Yossi Matias · 30:12 · 2026
AI 不会把研究问题逐个解决完,它只是加速研究,人类要解决的问题永远不会短缺
The Next Breakthroughs in AI with Yossi Matias · 31:42 · 2026
「职位头衔」会越来越站不住脚,真正重要的是底层技能,人可以在职能之间流动切换
The Next Breakthroughs in AI with Yossi Matias · 35:39 · 2026
把 AI 当作实现行星智能的平台,比一次只解决一个问题更能整体提升成果
The Next Breakthroughs in AI with Yossi Matias · 49:38 · 2026
AI 普及之后,教师的角色会比以往任何时候都更重要
The Next Breakthroughs in AI with Yossi Matias · 59:33 · 2026
量子计算的价值不止于算得快,还能生成供 AI 构建分子层面模型的大量知识
The Next Breakthroughs in AI with Yossi Matias · 1:03:41 · 2026
问过 ·
堆数据算力见顶,就等于 AI 架构到头了吗?
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