实践之问「事情是怎样做成的？」之 Ⅳ·02 · #041
好的判断从哪里来？
待寻访
规则和数据总有用尽的时刻——信息不足、情况全新、时间紧迫，这时把事情做对靠的是判断（judgment）。这一问追问：这种写不成算法的能力究竟是什么，从哪里来，能不能练。
一切重要决定——用人、投资、转向、开战——都发生在不确定之中。判断力是实践智慧的枢纽：同样的知识在不同人手里产生完全不同的结果，差别就在这里；它也是 AI 时代人最被追问的能力。
AI 把它重新问了一遍：
当 AI 算得比人更准，人类判断力还剩下什么？——也许正是在没有数据、规则失效的地方做决定的能力。
这一问还没有找到值得精读的当代回答——实验室正在为它寻访 YouTube 上最好的谈话。
思想史的回应
亚里士多德 phronesis → 克劳塞维茨一瞥之明 → 奈特不确定性 → 卡尼曼直觉与偏差 · 经典立场速览
亚里士多德
实践智慧是对具体情境的明察，不能从普遍原则推出——所以年轻人可以精通数学，却难有智慧：智慧需要经验的积淀。
卡尔·冯·克劳塞维茨
军事天才的标志是战争迷雾中的「一瞥之明」（coup d'œil）——在信息残缺时看出要害的眼力，它来自经验被内化为直觉。
弗兰克·奈特
区分风险与不确定性：风险可以计算，真正的不确定性无法计算——企业家的利润，正是对「在不可计算处下判断」的回报。
丹尼尔·卡尼曼
直觉判断是系统 1 的模式识别：在规律的环境加及时的反馈中可以练得可靠，其余场合则布满系统性偏差——判断力有其成立条件，不可迷信。
历年回答
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