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不是个人功劳成果来自已有工作的拼接和碰上的机会，不是某个人凭空造出来的。
像拉马努金那样创造的潜力存在于每个人身上，缺的是机会和接纳它的体系
▶ 12:49小野健Why This Is the Most Exciting Time to Be Human | Ken Ono, Axiom Math2026
当代数学问题跨学科且复杂，没有哪一个人能独自解决
▶ 22:39陶哲轩Terry Tao "How to think like a mathematician" presented by the UCLA Curtis Center2026
当代数学的推进靠理解并拼接已有工作,而非个人凭空创造天才想法
▶ 14:28陶哲轩Can AI Prove It? Terence Tao on “Big Math” and Our Theoretical Future | The Futurology Podcast2026
当年粒子物理显得容易，很大程度来自导师直接递上完美的题目，而非领域本身简单
▶ 21:06道格拉斯·霍夫施塔特The Human Story Lurking behind the Hofstadter Butterfly2018
数字宇宙的诞生是一次集体性的根本转变，不该归功于某个发明者个人
▶ 46:58乔治·戴森Turing's Cathedral | George Dyson | Talks at Google2012
归错了人通行的说法把功劳记错了地方。
谱在每个无理数处是康托集这一想法，首创权被错误归给数学界，物理学界其实发表更早
▶ 1:09:04道格拉斯·霍夫施塔特The Human Story Lurking behind the Hofstadter Butterfly2018
哥德尔对计算机诞生的贡献远大于通行历史叙述所承认的
▶ 24:41乔治·戴森Turing's Cathedral | George Dyson | Talks at Google2012
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追问一个大问题。 苏菲拉底的每周来信，写这一周在追问的问题和看到的回应。
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