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会集中越做越大的路线，会把能力收到少数机构手里
AI 的未来不该完全交给少数资源雄厚的公司和个人，必须发展扎根于科学的开放工具
▶ 1:09:14乔什·特南鲍姆Josh Tenenbaum | How to grow a mind from a brain: From guessing and betting to thinking and talking2024
若通往成功的主要路径是把模型越做越大，数据稀缺的语言社群和小团队就会被排除在外
▶ 16:00艾米莉·本德Emily M. Bender — Language Models and Linguistics2021
不会集中核心方法人人可得，追赶的成本在降，垄断成不了
AI 变革越大创业公司越重要，因为它们能把技术力量分散到整个经济，而非集中在少数几家公司手里
▶ 5:07萨姆·奥特曼Sam Altman: "Never a Better Time to Do a Startup"2026
大模型的缩放律下落后者追赶所需的数据反而更少，市场不会必然收敛为垄断
▶ 55:16迈克尔·乔丹Michael I. Jordan: A Collectivist Vision for AI2024
没有任何国家能在 AI 上称霸，因为核心的梯度类算法人人可得
▶ 1:03:33迈克尔·乔丹Michael I. Jordan: A Collectivist Vision for AI2024
数据质量评估、课程学习、优化方法等方向只用几块GPU就能做出创新进展
▶ 1:09:57杰夫·迪恩Jeff Dean (Google): Exciting Trends in Machine Learning2024
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追问一个大问题。 苏菲拉底的每周来信，写这一周在追问的问题和看到的回应。
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