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不能没有对语言之外的接触，就不会有意义和理解
李飞飞：AI 的下一个前沿在语言之外，人类最初的发展同样是前语言的
▶ 1:36:52李飞飞Using AI to Increase Your Intelligence & Enrich Humanity | Dr. Fei-Fei Li2026
全押语言文字能力、放弃空间推理能力是一个错误
▶ 26:01亚历山大·王Alexandr Wang: “This is a Once-in-a-Civilization Opportunity”2026
一个四岁孩子通过视觉获得的数据量，相当于最大的大语言模型的全部文本训练数据
▶ 17:40杨立昆Do LLMs Understand? AI Pioneer Yann LeCun Spars with DeepMind’s Adam Brown.2025
没有对意义的接触，就没有理解
▶ 17:08艾米莉·本德CHM Live | The Great Chatbot Debate: Do LLMs Really Understand?2025
比具身性更重要的是社会情境中的关系性经验，意义存在于人与人的关系之中
▶ 59:01艾米莉·本德CHM Live | The Great Chatbot Debate: Do LLMs Really Understand?2025
文本是特殊的，因为它是语言的映射，而语言是人类构建社会世界、进入彼此内心的方式
▶ 1:02:28艾米莉·本德CHM Live | The Great Chatbot Debate: Do LLMs Really Understand?2025
能仅靠文本和对网络的访问就足以获得理解与通用智能
通用智能不需要具身性，纯靠文本与对互联网的数字访问就能达到
▶ 1:00:09塞巴斯蒂安·布贝克CHM Live | The Great Chatbot Debate: Do LLMs Really Understand?2025
从技术角度看文本并不特殊，它有用只因量大且易处理，同样的技术对模态无所谓
▶ 1:00:37塞巴斯蒂安·布贝克CHM Live | The Great Chatbot Debate: Do LLMs Really Understand?2025
只要数据和算力足够，仅在文本上训练的生成模型就能在非平凡的意义上理解自然语言
▶ 10:00梅拉妮·米切尔The Debate Over “Understanding” in AI’s Large Language Models2024
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追问一个大问题。 苏菲拉底的每周来信，写这一周在追问的问题和看到的回应。
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