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数据里的旧世界偏见来自数据里原封不动的历史与结构性不平等
基于历史录用数据训练的简历筛选算法，很可能已经学会了带性别歧视的做法
▶ 17:45凯茜·奥尼尔'Weapons of Math Destruction' interview with Cathy O'Neil | Vlog2022
训练数据的分类体系不只是错误分类，还会依据外貌对人的品格作出道德判断
▶ 22:18凯特·克劳福德Atlas of AI: Kate Crawford in conversation with Judy Wajcman2021
用机器学习把既有流程形式化并规模化，会延续原有世界里的不公正模式
▶ 3:15莫里茨·哈特Fairness, part 1 - Moritz Hardt - MLSS 2020, Tübingen2020
机器学习建立在统计依赖之上，却通常不追问这些依赖关系从何而来
▶ 1:36:19莫里茨·哈特Fairness, part 1 - Moritz Hardt - MLSS 2020, Tübingen2020
谁在造、为谁造偏见来自谁在造它、为谁服务的权力关系
AI 系统理性客观的外观是其合法性来源，但它们终究是为服务既有支配利益而设计的
▶ 5:52朱迪·瓦克曼Atlas of AI: Kate Crawford in conversation with Judy Wajcman2021
人只能从自己的经验出发做设计，输入的经验范围越窄，产出的想象力就越有限
▶ 37:50朱迪·瓦克曼Atlas of AI: Kate Crawford in conversation with Judy Wajcman2021
苏菲周报 · THE WEEKLY
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追问一个大问题。 苏菲拉底的每周来信，写这一周在追问的问题和看到的回应。
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