美国计算生物学家、化学家,谷歌旗下 DeepMind 高级研究总监。他领导 AlphaFold 研发团队,在 2020 年 CASP14 蛋白质结构预测竞赛中使算法预测精度接近实验测定水平,破解了困扰生物学界半个世纪的蛋白质折叠难题。2024 年,他与戴密斯·哈萨比斯因蛋白质结构预测方面的成就共同获得诺贝尔化学奖。
预测机器的价值恰在窄:只承诺复现某个具体实验、把精度做到极致,才成为可用的机器。
机器交付的是预测与控制;理解不在它的输出里,仍要人从它的产物中自己提炼。
AlphaFold 2 的跃升来自架构与训练思路——用 1% 数据重训仍胜过前代,框架重于数据量。
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