麻省理工学院脑与认知科学系教授,计算认知科学的领军人物。他以概率程序与贝叶斯模型刻画人类心智,研究直觉物理、直觉心理学与儿童式的快速学习,倡导让机器「像人一样学习」,在认知科学与人工智能之间架起桥梁,相关工作深刻影响了当代对学习与推理机制的理解。
大模型能流畅说出物理属性却给不出可行方案,语言流畅不等于理解世界。
语言网络不参与代数与逻辑,脑损伤可只毁语言,说明语言与思维分离。