理查德·萨顿 · 苏菲拉底

理查德·萨顿

人物档案 · MIND_065

理查德·萨顿

Rich Sutton

强化学习奠基人，与 Andrew Barto 合著经典教科书并共获 2024 年图灵奖；2003 年起任教阿尔伯塔大学，2019 年发表《苦涩的教训》，2025 年与 Khurram Javed 创办 Oak Lab。

他在这些问题上说过什么

Ⅰ·12智能一定需要生命才能产生吗？5 段

《苦涩的教训》否定的不是精巧算法，而是无法随算力扩展的算法 Rich Sutton and Khurram Javed: Why AI Models Stop Learning, and How to Start It Again · 9:29 · 2026 · 追问 →

创造新概念的权重学习不该只发生在预训练一次，而应在模型使用过程中持续进行 Rich Sutton and Khurram Javed: Why AI Models Stop Learning, and How to Start It Again · 23:21 · 2026 · 追问 →

没有任何动物是靠监督学习来学习的，没人给得出肌肉该如何抽动的样例 Rich Sutton and Khurram Javed: Why AI Models Stop Learning, and How to Start It Again · 26:52 · 2026 · 追问 →

持续深度学习是通往通用人工智能最关键的一步，它能解锁其余所有能力 Rich Sutton and Khurram Javed: Why AI Models Stop Learning, and How to Start It Again · 37:26 · 2026 · 追问 →

不存在客观上正确的抽象，智能体必须自己在所处世界里学到什么抽象才算对 Rich Sutton and Khurram Javed: Why AI Models Stop Learning, and How to Start It Again · 37:50 · 2026 · 追问 →

这一问的全部回应 →

Ⅱ·01知识从哪里来？2 段

合成数据仍由人类专家裁定好坏，合成世界也不是真实世界，扩展不通。

世界远大于人类写在互联网上的一切，大语言模型终会被互联网信息的有限性卡住 Rich Sutton and Khurram Javed: Why AI Models Stop Learning, and How to Start It Again · 10:26 · 2026 · 追问 →

世界远比任何智能体的心智复杂，智能体只能依靠粗糙的近似，因而必须持续学习 Rich Sutton and Khurram Javed: Why AI Models Stop Learning, and How to Start It Again · 15:30 · 2026 · 追问 →

这一问的全部回应 →

其他论点4 段

所有学习本来就是持续的，「不持续的学习」这个说法本身说不通 Rich Sutton and Khurram Javed: Why AI Models Stop Learning, and How to Start It Again · 0:28 · 2026

灾难性遗忘可以被彻底治好，只要用对算法 Rich Sutton and Khurram Javed: Why AI Models Stop Learning, and How to Start It Again · 40:04 · 2026

持续学习算法无法套用在现成模型上，必须用它们从头训练新的基础模型 Rich Sutton and Khurram Javed: Why AI Models Stop Learning, and How to Start It Again · 42:25 · 2026

娴熟运用语言只占智能的约四分之一，语言能力远不等于智能的全部 Rich Sutton and Khurram Javed: Why AI Models Stop Learning, and How to Start It Again · 50:46 · 2026

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