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能独立完成它已经能整段独立干活，接下来会把研究循环本身也自动化。
到 2027 年，机器学习系统将大幅自动化自身改进：自动拆解子问题、跑实验循环并汇总结果
▶ 1:51杰夫·迪恩Jeff Dean: The 1% Rule for Building in AI2026
人得盯着没有懂行的人把关，它的产出更可能把人带偏而不是带近。
对黎曼猜想这类问题，完全自主一步到位的 AI 求解不是正路，人机协作收益大得多
▶ 54:50陶哲轩Terence Tao – How the world’s top mathematician uses AI2026
AI 产出的垃圾想法太多,非本领域专家用它更可能被带偏而不是接近目标
▶ 43:11陶哲轩Can AI Prove It? Terence Tao on “Big Math” and Our Theoretical Future | The Futurology Podcast2026
AI 补全的形式化证明不能不加判断地接受，只有本就懂这些代码的人才能靠它省时间
▶ 46:50陶哲轩Terence Tao at IMO 2024: AI and Mathematics2024
只帮杂活被加快的只是周边杂事，最难的那部分还没被推动。
AI 工具只擅长一次性给出成败结果，在做出部分进展和识别中间目标上非常糟糕
▶ 33:59陶哲轩Terence Tao – How the world’s top mathematician uses AI2026
科学研究必须重新组织：先让中等能力的 AI 做掉容易的部分，人类专家再攻克困难孤岛
▶ 35:41陶哲轩Terence Tao – How the world’s top mathematician uses AI2026
AI 极大加速了数学研究中的次要任务，却还没有加速攻克难题的核心部分
▶ 48:50陶哲轩Terence Tao – How the world’s top mathematician uses AI2026
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追问一个大问题。 苏菲拉底的每周来信，写这一周在追问的问题和看到的回应。
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