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靠更强的工具往前走这些难题的下一步主要靠更强的技术工具
AI 的真正价值不在于增强现有流程，而在于发明新东西、加速药物研发这类突破
▶ 21:36萨提亚·纳德拉Satya Nadella on the AI Doomer Slowdown, Microsoft’s Master Plan & Who Wins AI2026
回答宏大科学问题需要一件新工具，而它应该是人工智能形式的计算机
▶ 1:48德米斯·哈萨比斯Demis Hassabis on AI's Next Big Breakthrough, 2050 and More!2026
药物发现周期能从数年压缩到几个月，最终有望缩短到几周
▶ 5:47德米斯·哈萨比斯Demis Hassabis on AI's Next Big Breakthrough, 2050 and More!2026
对于无法反复做受控实验的涌现系统，做出好决策的唯一办法是跑大量模拟
▶ 14:01德米斯·哈萨比斯Demis Hassabis on AI's Next Big Breakthrough, 2050 and More!2026
教育本质上是一个困难的技术问题：为知识搭建一条每步只依赖前一步的坡道
▶ 2:03:24安德烈·卡帕西Andrej Karpathy — “We’re summoning ghosts, not building animals”2025
先别把它做成技术题该换掉的是把难题做成技术问题这件事本身
当智能变得廉价而充裕，真正的瓶颈从如何解决问题变成到底该想要什么
▶ 45:42尤瓦尔·赫拉利The next 50 years: humanity, AI, power | Yuval Noah Harari2026
刑事司法的真正问题不在于怎么预测，而在于一开始就把它表述成预测问题
▶ 1:14:35莫里茨·哈特Fairness, part 1 - Moritz Hardt - MLSS 2020, Tübingen2020
与其预测被告未出庭的风险，不如提供托儿券、交通补贴和减少出庭次数
▶ 1:17:21莫里茨·哈特Fairness, part 1 - Moritz Hardt - MLSS 2020, Tübingen2020
卡在制度不在技术真正的瓶颈不在技术，而在制度、分配与规则
临床试验加速的主要障碍是监管等非技术因素，而不是技术本身
▶ 6:12德米斯·哈萨比斯Demis Hassabis on AI's Next Big Breakthrough, 2050 and More!2026
电力基础设施扩张的最大瓶颈是技术工人短缺，而非技术或资本
▶ 17:29丹·德雷福斯Dan Dreyfus: The Next AI Bottleneck is Copper2026
仅把人类已知的做法大规模提供给所有人，就能让全球 GDP 增长十倍
▶ 28:51斯图尔特·罗素Stuart Russell: Provably Beneficial Artificial Intelligence2019
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追问一个大问题。 苏菲拉底的每周来信，写这一周在追问的问题和看到的回应。
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