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不该按预测判人按一个人可能变成谁而不是他本身是谁来判断，是不公平的。
依据一个人将会变成谁、而非他本身是谁来判断他，是不公平的
▶ 6:55卡丽莎·韦利兹Beware the Power of Prediction | Carissa Véliz | TED2026
保险只应做群体层面的预测，对个人做个体化预测会制造不公平的自我实现预言
▶ 9:13卡丽莎·韦利兹Beware the Power of Prediction | Carissa Véliz | TED2026
在公平至关重要的场合，透明可申辩的标准优于预测性的统计模式匹配
▶ 9:35卡丽莎·韦利兹Beware the Power of Prediction | Carissa Véliz | TED2026
把人从决策流程中拿掉、换成客观的优化程序，并不能因此去掉偏见
▶ 21:54亚伦·罗斯The Ethical Algorithm | Michael Kearns & Aaron Roth | Talks at Google2019
看依据是否正当该反对的是没有正当理由的依据，而不是对个体作出区分本身。
AI 的管理批评值得听进去，因为它掌握足够数据、不挑人爱听的说，也没有多收钟点费的动机
▶ 34:01李开复Kai-Fu Lee on the Global AI Race | The Mishal Husain Show2026
校准解决不了道德相关性问题，最优预测会利用残疾、生育这类不该用的信息
▶ 57:43莫里茨·哈特Fairness, part 1 - Moritz Hardt - MLSS 2020, Tübingen2020
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追问一个大问题。 苏菲拉底的每周来信，写这一周在追问的问题和看到的回应。
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