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人物档案 · MIND_050
戴维·多伊奇
David Deutsch
牛津大学物理学家,1985 年提出通用量子计算机模型,被称为量子计算之父。著有《真实世界的脉络》《无穷的开始》,主张解释性知识的无限增长与多世界诠释,并与马莱托共同创立构造子理论。
他在这些问题上说过什么
Ⅵ·02
当技术什么都能做,我们还需要说「不」吗?
4 段
人类要在无穷多的存在性危险中活下来,除了不断创造正确的解释性知识别无依靠
"Knowledge Creation and its Risks" · 8:42 · 2020
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放弃核动力航天器这类知识,等于拿人类的长远未来换取短期辐射风险的降低
"Knowledge Creation and its Risks" · 10:04 · 2020
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防止人变得危险的唯一办法是让他们自由,即自由主义价值观、个人权利与开放社会
"Knowledge Creation and its Risks" · 20:31 · 2020
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没有文明因创造太多知识而毁灭,毁灭它们的只有关于如何压制知识创造的知识
"Knowledge Creation and its Risks" · 25:42 · 2020
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Ⅲ·08
谁值得被赋予道德权利?
3 段
被硬编码价值观的机器要么因缺乏通用性而不是通用人工智能,要么终将改写内置道德并反叛
"Knowledge Creation and its Risks" · 26:42 · 2020
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通用人工智能应当像孩子一样在教育中被培养成社会成员,而不是被写死价值观
"Knowledge Creation and its Risks" · 28:18 · 2020
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就计算而言,通用人工智能与人类完全是一回事,差别只在速度和记忆容量上
"Knowledge Creation and its Risks" · 37:28 · 2020
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Ⅵ·08
我们制造的东西,什么时候开始反过来支配我们?
3 段
解释性知识不需要一连串可存活的中间形态,因此能跨越任何边界
"Knowledge Creation and its Risks" · 53:09 · 2020
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凡把坏结果归为系统固有属性的理论都是错的,它们全都假定当事人不具备创造力
"Knowledge Creation and its Risks" · 56:03 · 2020
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知识增长就是把问题转化成更好的问题,因此不存在无法再被解决的终极问题
"Knowledge Creation and its Risks" · 1:00:05 · 2020
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Ⅱ·01
知识从哪里来?
1 段
除非有解释性模型表明某事是随机过程,否则用概率分析结果只是自欺欺人的障眼法
"Knowledge Creation and its Risks" · 22:41 · 2020
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Ⅰ·06
心智本质上只是信息处理吗?
1 段
跑在量子计算机上的通用人工智能就是一个有意识的观察者
"Knowledge Creation and its Risks" · 1:08:25 · 2020
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其他论点
2 段
有了通用构造器,一切建造与重复劳动都会被程序取代,财富将由程序库构成
"Knowledge Creation and its Risks" · 13:29 · 2020
量子理论没有解释自由意志与感受质是什么,但移除了论证它们不可能存在的决定性理由
"Knowledge Creation and its Risks" · 1:11:45 · 2020
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