李飞飞 · 苏菲拉底

李飞飞

人物档案 · MIND_182

李飞飞

Fei-Fei Li

斯坦福大学计算机科学教授，以人为本 AI 研究院联合院长，ImageNet 数据集创建者，被称为「AI 教母」。2024 年创办空间智能公司 World Labs，著有自传《我看见的世界》。

他在这些问题上说过什么

Ⅱ·07一个词的意义究竟从哪里来？1 段

李飞飞：AI 的下一个前沿在语言之外，人类最初的发展同样是前语言的 Using AI to Increase Your Intelligence & Enrich Humanity · 1:36:52 · 2026 · 追问 →

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Ⅱ·01知识从哪里来？0 段

问过 · 孩子见十只猫就会认猫，AI 为何需要整个互联网？

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Ⅰ·06心智本质上只是信息处理吗？0 段

问过 · 没被上传到互联网的念头，AI 永远学不到吗？

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Ⅳ·02谁应该替我们作出共同决定？0 段

问过 · AI 该走向哪里，凭什么由少数技术公司决定？

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Ⅱ·03能预测，就等于理解了吗？0 段

问过 · 新视角预测能像下一个 token 预测那样通向通用智能吗？

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Ⅰ·01什么是真实的？0 段

问过 · 拍不到的地方靠模型想象补出来，还能算重建吗？

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其他论点17 段

李飞飞：AI 面前真正被落下的不是孩子，而是老师和一部分家长 Using AI to Increase Your Intelligence & Enrich Humanity · 0:39 · 2026

李飞飞：感光能力的出现催生了寒武纪物种大爆发，感知是进化加速的根本动力 Using AI to Increase Your Intelligence & Enrich Humanity · 5:56 · 2026

李飞飞：AI 长期停滞的主因是数据匮乏，而非算法不足 Using AI to Increase Your Intelligence & Enrich Humanity · 10:52 · 2026

李飞飞：从 ImageNet 到 ChatGPT 的配方没变，只是模型更强、数据更多、算力更大 Using AI to Increase Your Intelligence & Enrich Humanity · 22:50 · 2026

李飞飞：孩子见过几只猫就能认出藏起的猫尾巴，人脑的学习路径不同于海量数据训练 Using AI to Increase Your Intelligence & Enrich Humanity · 28:13 · 2026

李飞飞：AlphaGo 的第 37 手算创造力，但那是依赖明确数学目标与算力的特殊创造力 Using AI to Increase Your Intelligence & Enrich Humanity · 41:50 · 2026

李飞飞：围绕 AI 的公共话语已经失衡，懂行的人往往居高临下地对公众说话 Using AI to Increase Your Intelligence & Enrich Humanity · 50:51 · 2026

李飞飞：即便汇总全世界的肝脏手术数据，也不足以训练出能自动操刀的 AI Using AI to Increase Your Intelligence & Enrich Humanity · 1:06:32 · 2026

李飞飞：连本人都无法用言语或动作表达的直觉，他人和机器都无从获取 Using AI to Increase Your Intelligence & Enrich Humanity · 1:12:53 · 2026

李飞飞：机器说「很遗憾你病了」只是模式学习的输出，与朋友出于共情说同一句话完全不同 Using AI to Increase Your Intelligence & Enrich Humanity · 1:18:07 · 2026

李飞飞：学习需要时间、努力乃至一些痛苦，这一点不会因技术进步而改变 Using AI to Increase Your Intelligence & Enrich Humanity · 1:30:19 · 2026

李飞飞：以防作弊为由把 AI 工具挡在学生之外，同样非常糟糕 Using AI to Increase Your Intelligence & Enrich Humanity · 1:31:22 · 2026

把像素生成与像素重建统一进同一个模型，终结了计算机视觉半个多世纪的分支割裂 Why Fei-Fei Li Is Betting on Spatial Intelligence · 7:19 · 2026

生成在空间中被锚定、带空间上下文的像素，比单纯生成像素是更难也更关键的跨越 Why Fei-Fei Li Is Betting on Spatial Intelligence · 10:15 · 2026

机器人领域当前最大的瓶颈是数据，而不是芯片算力 Why Fei-Fei Li Is Betting on Spatial Intelligence · 30:51 · 2026

学出来的神经模拟器既然已理解世界如何回应动作，就应该同时充当规划器 Why Fei-Fei Li Is Betting on Spatial Intelligence · 34:56 · 2026

新视角预测是演化在动物运动时必须解决的问题，所以会动的动物有眼睛、树木没有 Why Fei-Fei Li Is Betting on Spatial Intelligence · 42:46 · 2026

问过 · AI 会夺走孩子的学习动机，还是让他们更聪明？ · 三维一致性是靠海量数据堆出来的，还是靠架构保证的？ · 要得到静止的三维场景，反而该让模型多看会动的素材吗？

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