小野健 · 苏菲拉底

小野健

人物档案 · MIND_141

小野健

Ken Ono

美国数论学家，弗吉尼亚大学教授（现休假），2025 年起任 AI 初创公司 Axiom Math 创始数学家。研究以拉马努金遗产、整数分拆与模形式为核心，在 q-级数与模形式系数的算术性质上贡献卓著，著有《模性之网》《寻找拉马努金》，并曾任电影《知无涯者》数学顾问。

他在这些问题上说过什么

Ⅵ·03技术是在替我们工作，还是在替我们决定？2 段

把「永远领先于 AI」当作目标，人类注定会输 Why This Is the Most Exciting Time to Be Human · 2:47 · 2026 · 追问 →

智力的核心是创造新概念并把概念深刻串联，而不是推理速度和事实复述 Why This Is the Most Exciting Time to Be Human · 4:24 · 2026 · 追问 →

这一问的全部回应 →

Ⅴ·05我们怎样在不知道答案时寻找答案？1 段

AI 可替书本与辅导，替不了提出正确问题、判断这个领域下一步该问什么。

信息和知识正在变得廉价，昂贵的是如何使用与验证它们 Why This Is the Most Exciting Time to Be Human · 3:48 · 2026 · 追问 →

这一问的全部回应 →

Ⅱ·04科学真的越来越接近真理吗？1 段

像拉马努金那样创造的潜力存在于每个人身上，缺的是机会和接纳它的体系 Why This Is the Most Exciting Time to Be Human · 12:49 · 2026 · 追问 →

这一问的全部回应 →

Ⅵ·02当技术什么都能做，我们还需要说「不」吗？1 段

书本和课业上能学到的一切，都能从大语言模型那里以自己的节奏更快学到 Why This Is the Most Exciting Time to Be Human · 16:05 · 2026 · 追问 →

这一问的全部回应 →

其他论点8 段

大语言模型是人类有史以来最了不起的图书馆员 Why This Is the Most Exciting Time to Be Human · 3:22 · 2026

真正深层的智力形式很少被各级学校认可 Why This Is the Most Exciting Time to Be Human · 4:56 · 2026

能在一个领域识别模式并迁移到另一个学科、推动它前进，这就是天才 Why This Is the Most Exciting Time to Be Human · 5:01 · 2026

教育的起点是激发人们想更多了解自己所处的世界和各地文化 Why This Is the Most Exciting Time to Be Human · 13:48 · 2026

对孩子来说，玩耍就是科学 Why This Is the Most Exciting Time to Be Human · 14:21 · 2026

大学和教授仍然必要，因为好问题怎么提出来只有人与人的接触才教得会 Why This Is the Most Exciting Time to Be Human · 16:25 · 2026

最好的医生行医出自仁爱之心，而不是把病人当成写论文的材料 Why This Is the Most Exciting Time to Be Human · 17:28 · 2026

把注意力和价值都放在普通考试的完美与速度上，就培养不出下一个爱因斯坦 Why This Is the Most Exciting Time to Be Human · 17:45 · 2026

← 上一份档案珍妮特·霍夫曼下一份档案 →亚历山大·王

苏菲拉底

ASK THE BIG QUESTIONS · THINK DEEPLY · SEE THE WORLD DIFFERENTLY

苏菲拉底微信公众号二维码

微信公众号

© 2026 苏菲拉底 · 内容仅供学习 [email protected]