莫里茨·哈特

德国计算机科学家，加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学副教授，现任德国马克斯·普朗克智能系统研究所主任。普林斯顿大学博士，曾任职于 IBM 研究院与谷歌。研究聚焦机器学习的公平性、算法决策的社会影响与优化理论，是 Equalized Odds 公平性标准的提出者之一，并推动了「表现性预测」（performative prediction）等研究方向。著有《Fairness and Machine Learning: Limitations and Opportunities》《Patterns, Predictions, and Actions: A Story about Machine Learning》。